소비자물가지수 연평균 (통계청 소비자물가조사, 1975년에서 2025년)

인용과 내려받기

통계청 (소비자물가조사), 「소비자물가지수 연평균 (통계청 소비자물가조사, 1975년에서 2025년)」, 2025년 연평균 기준. 최고수 공작소 가공. https://python-choigosu.com/data/cpi-2025/ (확인일: YYYY-MM-DD).

기준일 2025년 연평균 은 원본 기관이 공개한 자료의 날짜이고, 최종 수집은 2026-10-27 입니다. 이 주소는 최신 수집분을 가리키므로, 특정 시점을 인용하실 때는 위 기준일을 함께 적어 주십시오 — 그 시점의 원본은 아래 스냅샷 이력에 그대로 남아 있습니다.

CSV 재배포 없음 — 위 접근 경로의 원본이 전체입니다 기관 원본 페이지 필드 사전

UTF-8 BOM 을 붙였습니다. 한국어 Windows 의 Excel 은 BOM 이 없는 UTF-8 CSV 를 cp949 로 해석해 상호와 주소가 전부 깨집니다. 이 파일의 1차 독자가 기자와 연구자이고 그들이 여는 도구가 대부분 Excel 이므로, 그쪽이 바로 열리는 쪽을 골랐습니다. pandas·R·duckdb 로 읽으실 때는 인코딩을 utf-8-sig 로 지정하시면 됩니다 (지정하지 않으면 첫 열 이름 앞에 보이지 않는 문자가 붙습니다 — 그렇게 눈에 보이는 실패가 되도록 고른 것입니다). 줄바꿈은 CRLF(RFC 4180), 참·거짓 항목은 참일 때 Y, 아니면 빈 칸입니다.

이용조건이 미확인인 동안 원본 전량을 그대로 재배포하지 않으며, 이 CSV 는 주소를 정리하고 시군구 코드를 붙인 가공본입니다.

출처와 이용조건

어느 경로로 받았나

재현에 필요한 것을 전부 적습니다. 공식 오픈API 인지 아닌지도 그대로 밝힙니다 — 경로를 숨기면 재현할 수 없고, 재현할 수 없는 자료는 인용할 가치가 없습니다.

1. KOSIS 오픈API 인증 필요

   https://kosis.kr/openapi/Param/statisticsParameterData.do?orgId=101&tblId=DT_1J22001

   파라미터 objL1 T10(전국), objL2 지출목적별 코드 아홉 개(0 총지수, K01119 자장면 등), itmId T, prdSe Y, startPrdDe 1975 (KOSIS_API_KEY)

   공식 오픈API 입니다. 수집 절차가 모든 해와 품목이 찼는지, 기준 해(2020년) 총지수가 100 근처인지, 가장 최근 해가 있는지 매번 검사합니다 [확인 2026-10-27].

커버리지

스냅샷 이력

받은 원본을 항목을 골라내지 않고 통째로 압축해 보관해 둡니다. 필요한 것만 남기면 공공데이터의 항목이 바뀐 사실 자체를 영원히 알 수 없기 때문입니다. 원본 API 가 죽어도 이 스냅샷만으로 사이트를 다시 빌드할 수 있습니다.

아직 보관된 스냅샷이 없습니다.

가공 산출물: data/dist/hwapye-gachi/meta.json 525B

보존 정책 — 최신 1개와 매월 1일자 수집분은 영구 보관하고, 그 사이 주간 수집분은 정리합니다.

알려진 한계

• 물가지수는 같은 품질의 물건과 서비스를 사는 데 드는 돈이 얼마나 변했는지를 잰 값입니다. 그해 실제 가게에서 받던 값과는 다를 수 있습니다.
• 그해 값은 그해 열두 달 평균, 지금 값은 통계청이 낸 가장 최근 해의 열두 달 평균으로 견줍니다.
• 품목 물가는 전국 평균입니다. 사는 곳과 가게에 따라 오른 정도가 다릅니다.

각 항목을 풀어 쓴 설명과 자주 묻는 질문은 화폐가치 계산기 자료 설명에 있습니다. 여기 적힌 출처나 이용조건이 틀렸다면 알려 주세요.

형식

아래 열 이름이 CSV 의 머리글이자 JSON 파일의 키입니다. 채움률은 이번 수집분 0건을 직접 세어 계산했습니다. 참·거짓 항목은 참인 건수만 셉니다 — 원본이 참일 때만 기록하기 때문입니다.