가구주 나이대별 평균 자산, 부채, 순자산 (통계청 가계금융복지조사, 2017년에서 2025년)

통계청이 금융감독원, 한국은행과 해마다 내는 가계금융복지조사에서 가구주 나이대(29세 이하, 30대, 40대, 50대, 60세 이상, 65세 이상)마다 평균 자산과 부채, 평균 순자산과 가운데 순자산을 추린 것입니다. 우리 집 순자산을 같은 나이대 가운데 가구와 견주는 데 씁니다.

인용과 내려받기

통계청 (가계금융복지조사), 「가구주 나이대별 평균 자산, 부채, 순자산 (통계청 가계금융복지조사, 2017년에서 2025년)」, 2025년 3월 말 기준. 최고수 공작소 가공. https://python-choigosu.com/data/household-assets-age-2025/ (확인일: YYYY-MM-DD).

기준일 2025년 3월 말 은 원본 기관이 공개한 자료의 날짜이고, 최종 수집은 2026-11-06 입니다. 이 주소는 최신 수집분을 가리키므로, 특정 시점을 인용하실 때는 위 기준일을 함께 적어 주십시오 — 그 시점의 원본은 아래 스냅샷 이력에 그대로 남아 있습니다.

CSV 재배포 없음 — 위 접근 경로의 원본이 전체입니다 기관 원본 페이지 필드 사전

UTF-8 BOM 을 붙였습니다. 한국어 Windows 의 Excel 은 BOM 이 없는 UTF-8 CSV 를 cp949 로 해석해 상호와 주소가 전부 깨집니다. 이 파일의 1차 독자가 기자와 연구자이고 그들이 여는 도구가 대부분 Excel 이므로, 그쪽이 바로 열리는 쪽을 골랐습니다. pandas·R·duckdb 로 읽으실 때는 인코딩을 utf-8-sig 로 지정하시면 됩니다 (지정하지 않으면 첫 열 이름 앞에 보이지 않는 문자가 붙습니다 — 그렇게 눈에 보이는 실패가 되도록 고른 것입니다). 줄바꿈은 CRLF(RFC 4180), 참·거짓 항목은 참일 때 Y, 아니면 빈 칸입니다.

이용조건이 미확인인 동안 원본 전량을 그대로 재배포하지 않으며, 이 CSV 는 주소를 정리하고 시군구 코드를 붙인 가공본입니다.

출처와 이용조건

가구주 나이대별 평균 자산, 부채, 순자산 (통계청 가계금융복지조사, 2017년에서 2025년)의 출처 기관·원본·이용조건·마지막으로 받은 때·담긴 곳 수
자료 ID	`household-assets-age-2025`
출처 기관	통계청 (가계금융복지조사)
원본	https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1HDAAA06
이용조건	출처표시 후 자유 이용 (영리 포함) KOSIS 통계정보 이용지침은 영리 목적을 포함한 자유로운 활용을 보장하고 출처(작성기관, 통계표명, 참조시점)를 밝히도록 합니다. 이 계산기는 표를 가공 없이 되파는 것이 아니라 넣은 순자산을 같은 나이대 가운데 가구와 견주어 보여 줍니다.
데이터 기준일	2025년 3월 말
최종 수집	2026-11-06
담긴 곳	5개 나이대
기간	2017/2025
지역	대한민국
새로 고침 주기	연 1회 새로 나오는 자료라 새로 공표될 때 받습니다. 430일이 넘으면 늦어졌다고 적음
쓰는 도구	나이대별 평균 자산 계산기

어느 경로로 받았나

재현에 필요한 것을 전부 적습니다. 공식 오픈API 인지 아닌지도 그대로 밝힙니다 — 경로를 숨기면 재현할 수 없고, 재현할 수 없는 자료는 인용할 가치가 없습니다.

KOSIS 오픈API 인증 필요

https://kosis.kr/openapi/Param/statisticsParameterData.do?orgId=101&tblId=DT_1HDAAA06

파라미터 itmId T01(전가구 평균), T03(보유가구 중앙값), T04(보유가구 비율), objL1 A0100(전체), objL2 가구주 나이대 B1600에서 B1607, objL3 C01(가구분포), C05(자산), C06(부채), C08(순자산액), prdSe Y, startPrdDe 2017 (KOSIS_API_KEY). 전국 경계값은 DT_1HDAAA21 의 T10, 301에서 309

공식 오픈API 입니다. 수집 절차가 나이대마다 칸이 다 찼는지, 평균 순자산이 가운데 값보다 큰지, 다섯 나이대 가구 몫의 합이 백인지, 두 표의 전국 가운데 순자산이 같은지 매번 검사합니다 [확인 2026-11-06].

커버리지

가구주 나이대별 평균 자산, 부채, 순자산 (통계청 가계금융복지조사, 2017년에서 2025년)의 지역 커버리지
범위	2017년부터 2025년까지 해마다의 가계금융복지조사(자산과 부채는 그해 3월 말 기준) 전국 값입니다. 나이대는 가구주의 나이로 나눕니다. 나이대 안의 분위 경계값은 통계청이 공개하지 않아 들어 있지 않고, 순서는 나이와 상관없는 전국 가구 경계값으로만 셈합니다.
데이터가 있는 지역	0개 시군구 · 0개 시도
지역 페이지	0개. 담긴 곳이 3건 미만인 지역은 만들지 않습니다 — 내용 없는 페이지를 대량 생산하지 않기 위해서입니다.
지역 미매칭	기록 없음

스냅샷 이력

받은 원본을 항목을 골라내지 않고 통째로 압축해 보관해 둡니다. 필요한 것만 남기면 공공데이터의 항목이 바뀐 사실 자체를 영원히 알 수 없기 때문입니다. 원본 API 가 죽어도 이 스냅샷만으로 사이트를 다시 빌드할 수 있습니다.

아직 보관된 스냅샷이 없습니다.

가공 산출물: data/dist/pyeonggyun-jasan/meta.json 541B

보존 정책 — 최신 1개와 매월 1일자 수집분은 영구 보관하고, 그 사이 주간 수집분은 정리합니다.

알려진 한계

같은 나이대 안에서 몇 번째인지는 셈하지 않습니다. 통계청은 나이대별로 평균과 가운데 값만 공개합니다. 막대의 상위 몇 %는 나이와 상관없이 전국 모든 가구와 견준 근사입니다.
가구 단위 통계라 함께 사는 가족 모두의 자산과 부채를 합친 순자산으로 견줍니다. 나이대는 가구주의 나이입니다.
자산과 부채는 조사한 해 3월 말 기준이라 그 뒤 집값과 주가의 변화는 들어 있지 않습니다. 2017년과 견준 금액도 물가를 셈에 넣지 않은 금액입니다.

각 항목을 풀어 쓴 설명과 자주 묻는 질문은 나이대별 평균 자산 계산기 자료 설명에 있습니다. 여기 적힌 출처나 이용조건이 틀렸다면 알려 주세요.

형식

아래 열 이름이 CSV 의 머리글이자 JSON 파일의 키입니다. 채움률은 이번 수집분 0건을 직접 세어 계산했습니다. 참·거짓 항목은 참인 건수만 셉니다 — 원본이 참일 때만 기록하기 때문입니다.

가구주 나이대별 평균 자산, 부채, 순자산 (통계청 가계금융복지조사, 2017년에서 2025년)의 필드 목록과 채움률
열	이름	형	채움률	설명
`netMean`	평균 순자산	number	0.0% (0)	그 나이대 모든 가구 순자산의 평균(만원). 원본 항목 `KOSIS DT_1HDAAA06 T01, C08`
`netMedian`	가운데 순자산	number	0.0% (0)	그 나이대 가구를 순자산 순으로 세웠을 때 한가운데 가구의 순자산(만원). 원본 항목 `KOSIS DT_1HDAAA06 T03, C08`
`assetMean`	평균 자산	number	0.0% (0)	부채를 빼기 전 자산의 평균(만원). 원본 항목 `KOSIS DT_1HDAAA06 T01, C05`
`debtMean`	평균 부채	number	0.0% (0)	빚이 없는 가구까지 넣은 부채의 평균(만원). 원본 항목 `KOSIS DT_1HDAAA06 T01, C06`
`debtHolders`	빚이 있는 가구 몫	number	0.0% (0)	그 나이대 가구 가운데 부채가 있는 가구의 몫(%). 원본 항목 `KOSIS DT_1HDAAA06 T04, C06`