엄마 나이별 출생아 수와 평균 출산 연령 (통계청 인구동향조사, 1981년에서 2025년)
통계청 인구동향조사의 성, 모의 연령(각세), 출산순위별 출생 가운데 해마다 엄마가 낳을 때의 만 나이별 출생아 수와 모의 평균 출산연령의 전국 값만 추린 것입니다. 엄마가 나를 낳은 나이를 같은 해 태어난 아기의 엄마 나이와 견주면 백 명 중 어린 쪽에서 몇 번째인지가 나옵니다.
인용과 내려받기
통계청 (인구동향조사), 「엄마 나이별 출생아 수와 평균 출산 연령 (통계청 인구동향조사, 1981년에서 2025년)」, 2025년 기준. 최고수 공작소 가공. https://python-choigosu.com/data/mother-age-at-birth-2025/ (확인일: YYYY-MM-DD). 기준일 2025년 은 원본 기관이 공개한 자료의 날짜이고, 최종 수집은 2026-11-02 입니다. 이 주소는 최신 수집분을 가리키므로, 특정 시점을 인용하실 때는 위 기준일을 함께 적어 주십시오 — 그 시점의 원본은 아래 스냅샷 이력에 그대로 남아 있습니다.
CSV 재배포 없음 — 위 접근 경로의 원본이 전체입니다 기관 원본 페이지 필드 사전
UTF-8 BOM 을 붙였습니다. 한국어 Windows 의 Excel 은 BOM 이 없는 UTF-8 CSV 를
cp949 로 해석해 상호와 주소가 전부 깨집니다. 이 파일의 1차 독자가 기자와 연구자이고
그들이 여는 도구가 대부분 Excel 이므로, 그쪽이 바로 열리는 쪽을 골랐습니다.
pandas·R·duckdb 로 읽으실 때는 인코딩을 utf-8-sig 로 지정하시면 됩니다
(지정하지 않으면 첫 열 이름 앞에 보이지 않는 문자가 붙습니다 — 그렇게 눈에 보이는
실패가 되도록 고른 것입니다).
줄바꿈은 CRLF(RFC 4180), 참·거짓 항목은 참일 때 Y, 아니면 빈 칸입니다.
이용조건이 미확인인 동안 원본 전량을 그대로 재배포하지 않으며, 이 CSV 는 주소를 정리하고 시군구 코드를 붙인 가공본입니다.
출처와 이용조건
| 자료 ID | mother-age-at-birth-2025 |
|---|---|
| 출처 기관 | 통계청 (인구동향조사) |
| 원본 | https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1B80A01 |
| 이용조건 | 출처표시 후 자유 이용 (영리 포함) KOSIS 통계정보 이용지침은 영리 목적을 포함한 자유로운 활용을 보장하고 출처(작성기관, 통계표명, 참조시점)를 밝히도록 합니다. 이 계산기는 표를 가공 없이 되파는 것이 아니라 넣은 나이가 같은 해 아기를 낳은 엄마 가운데 어느 자리에 있는지 셈해 보여 줍니다. |
| 데이터 기준일 | |
| 최종 수집 | |
| 담긴 곳 | 254,341명 태어난 아기 |
| 기간 | 1981/2025 |
| 지역 | 대한민국 |
| 새로 고침 주기 | 원본이 약 11개월마다 새로 나오는 자료라 그때마다 받습니다. 330일이 넘으면 늦어졌다고 적음 |
| 쓰는 도구 | 출산 나이 계산기 |
어느 경로로 받았나
재현에 필요한 것을 전부 적습니다. 공식 오픈API 인지 아닌지도 그대로 밝힙니다 — 경로를 숨기면 재현할 수 없고, 재현할 수 없는 자료는 인용할 가치가 없습니다.
-
KOSIS 오픈API 인증 필요
https://kosis.kr/openapi/Param/statisticsParameterData.do?orgId=101&tblId=DT_1B80A01파라미터
itmId T1, objL1 0(아기 성별 계), objL2 ALL(엄마 나이), objL3 00 과 01(출산 순위 총계와 첫째), prdSe Y, startPrdDe 1981 (KOSIS_API_KEY). 평균은 DT_1B81A20 objL1 00, itmId T10 과 T20공식 오픈API 입니다. 수집 절차가 모든 해와 나이 칸이 찼는지, 칸 합계와 미상을 더하면 계와 맞는지, 한 살 칸으로 셈한 평균이 통계청 평균과 0.05세 안인지 매번 검사합니다 [확인 2026-11-02].
커버리지
| 범위 | 1981년부터 2025년까지 해마다의 전국 값입니다. 엄마 나이는 15에서 49세가 한 살 단위이고 15세 아래는 15세 칸에 더했으며 50세 이상은 한 칸입니다. 평균은 1993년부터 통계청 발표값이고 그 앞은 같은 표로 셈한 값입니다. 시도별 값과 아기 성별로 나눈 값은 쓰지 않습니다. |
|---|---|
| 데이터가 있는 지역 | 0개 시군구 · 0개 시도 |
| 지역 페이지 | 0개. 담긴 곳이 3건 미만인 지역은 만들지 않습니다 — 내용 없는 페이지를 대량 생산하지 않기 위해서입니다. |
| 지역 미매칭 | 기록 없음 |
스냅샷 이력
받은 원본을 항목을 골라내지 않고 통째로 압축해 보관해 둡니다. 필요한 것만 남기면 공공데이터의 항목이 바뀐 사실 자체를 영원히 알 수 없기 때문입니다. 원본 API 가 죽어도 이 스냅샷만으로 사이트를 다시 빌드할 수 있습니다.
아직 보관된 스냅샷이 없습니다.
가공 산출물: data/dist/chulsan-nai/meta.json 458B
보존 정책 — 최신 1개와 매월 1일자 수집분은 영구 보관하고, 그 사이 주간 수집분은 정리합니다.
알려진 한계
- 순서는 엄마 수가 아니라 아기 수로 셈합니다. 쌍둥이는 둘로 셈하고, 엄마 나이를 모르는 아기는 셈하지 않습니다.
- 나이는 아기를 낳을 때 엄마의 만 나이이고 해는 아기가 태어난 해입니다. 쉰 살 이상은 한 칸으로만 나와 그 안은 고르게 퍼졌다고 보고 나눈 근사입니다. 평균 나이는 1993년부터 통계청 발표값이고, 그 앞은 같은 표의 나이별 아기 수로 셈한 값입니다.
- 아기를 낳기에 알맞은 나이는 통계가 정하지 않습니다. 실제로 엄마들이 몇 살에 아기를 낳았는지만 셈합니다.
각 항목을 풀어 쓴 설명과 자주 묻는 질문은 출산 나이 계산기 자료 설명에 있습니다. 여기 적힌 출처나 이용조건이 틀렸다면 알려 주세요.
형식
아래 열 이름이 CSV 의 머리글이자 JSON 파일의 키입니다. 채움률은 이번 수집분 0건을 직접 세어 계산했습니다. 참·거짓 항목은 참인 건수만 셉니다 — 원본이 참일 때만 기록하기 때문입니다.
| 열 | 이름 | 형 | 채움률 | 설명 |
|---|---|---|---|---|
n | 엄마 나이별 출생아 수 | number | 0.0% (0) | 그해 태어난 아기를 엄마가 낳을 때의 만 나이별로 센 수. 원본 항목 KOSIS DT_1B80A01 T1, 출산 순위 총계 |
births | 출생아 수 | number | 0.0% (0) | 그해 태어난 아기 수. 엄마 나이를 모르는 아기까지 더했다. 원본 항목 KOSIS DT_1B80A01 T1, 계 |
mean | 모의 평균 출산연령 | number | 0.0% (0) | 그해 아기를 낳은 엄마의 평균 나이(세). 원본 항목 KOSIS DT_1B81A20 T10, 00 |
meanFirst | 첫째 아 평균 출산연령 | number | 0.0% (0) | 그해 첫째 아기를 낳은 엄마의 평균 나이(세). 원본 항목 KOSIS DT_1B81A20 T20, 00 |